一、理解重復(fù)數(shù)據(jù)的來(lái)源和影響
首先,我們要明白為什么會(huì)產(chǎn)生這么多重復(fù)數(shù)據(jù)。在字典文件的構(gòu)建過(guò)程中,可能是從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)源之間本身就存在部分重疊。例如,從不同的單詞表、常見(jiàn)密碼集、各種字符組合列表等收集數(shù)據(jù)時(shí),有些基本的單詞或者簡(jiǎn)單的密碼組合可能在多個(gè)源中都存在。
這些重復(fù)數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)諸多不利影響。從存儲(chǔ)的角度來(lái)看,2T的空間已經(jīng)非常龐大,如果其中有大量重復(fù)內(nèi)容,就相當(dāng)于浪費(fèi)了寶貴的存儲(chǔ)空間。在實(shí)際使用這個(gè)字典文件進(jìn)行密碼破解或者其他操作時(shí),重復(fù)的內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致不必要的查找和比對(duì)操作。比如說(shuō),如果在密碼破解中,算法需要逐個(gè)比對(duì)字典中的內(nèi)容與目標(biāo)密碼,重復(fù)的內(nèi)容就會(huì)增加比對(duì)的次數(shù),從而拖慢整個(gè)破解過(guò)程的速度。
二、基于文本處理工具的過(guò)濾方法
使用Windows系統(tǒng)下的工具
- 使用PowerShell
- 在Windows系統(tǒng)中,PowerShell提供了豐富的文本處理功能。我們可以使用以下的PowerShell腳本來(lái)去除重復(fù)行:
```powershell
$lines = Get - Content "dictionary.txt"
$uniqueLines = @()
foreach ($line in $lines) {
if ($uniqueLines - notcontains $line) {
$uniqueLines += $line
}
}
$uniqueLines | Set - Content "unique_dictionary.txt"
```
這個(gè)腳本首先讀取“dictionary.txt”中的所有行到一個(gè)數(shù)組“$lines”中。然后,通過(guò)一個(gè)循環(huán)遍歷每一行,如果一個(gè)行不在新的數(shù)組“$uniqueLines”中,就將其添加到這個(gè)新數(shù)組中。最后,將新數(shù)組中的內(nèi)容保存到“unique_dictionary.txt”中。
分治算法
- 由于我們的字典文件非常大(2T),直接處理可能會(huì)遇到內(nèi)存不足等問(wèn)題。分治算法可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。我們可以將這個(gè)大文件分成若干個(gè)較小的子文件。例如,我們可以按照一定的行數(shù)或者文件大小將其分割。
- 然后,對(duì)每個(gè)子文件分別進(jìn)行重復(fù)過(guò)濾。將處理后的子文件重新合并成一個(gè)文件。在合并的過(guò)程中,還需要再次檢查是否存在重復(fù)內(nèi)容,因?yàn)椴煌游募g可能存在相同的內(nèi)容。
四、驗(yàn)證過(guò)濾結(jié)果
在完成重復(fù)過(guò)濾之后,我們需要驗(yàn)證結(jié)果是否正確??梢允褂靡恍┖?jiǎn)單的方法,比如隨機(jī)抽取一些行,檢查這些行在原始文件和過(guò)濾后的文件中的出現(xiàn)次數(shù)。如果在原始文件中出現(xiàn)多次,而在過(guò)濾后的文件中只出現(xiàn)一次,就說(shuō)明過(guò)濾是有效的。
另外,還可以比較原始文件和過(guò)濾后的文件的大小。如果過(guò)濾后的文件大小明顯小于原始文件,并且在后續(xù)的測(cè)試(如使用這個(gè)字典文件進(jìn)行簡(jiǎn)單的密碼查找測(cè)試,查看是否能夠正常工作且沒(méi)有遺漏應(yīng)該存在的密碼)中表現(xiàn)正常,也可以說(shuō)明重復(fù)過(guò)濾工作取得了較好的效果。
我們服務(wù)器采用512G內(nèi)存,高速NVMe協(xié)議硬盤(pán)服務(wù)器,花費(fèi)半個(gè)月時(shí)間,成功處理完成,并且摸索出來(lái)一套高效的處理腳本,如有類型需求的可以聯(lián)系網(wǎng)站客服交流,過(guò)濾重復(fù)過(guò)程中踩過(guò)的坑,還有自動(dòng)處理腳本的編寫(xiě)!
過(guò)濾2T的文本類型字典文件中的重復(fù)內(nèi)容是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性但非常必要的工作。通過(guò)合理地選擇工具和算法,我們可以有效地去除重復(fù)內(nèi)容,提高字典文件的質(zhì)量和使用效率,無(wú)論是在密碼破解還是其他基于這個(gè)字典文件的應(yīng)用場(chǎng)景中都有著重要的意義。